安泰洞见 | 智能科技时代高等教育面临的挑战与厘革

这是一个智能科技与融合创新升级迭代的时代。以大数据驱动、智能自主系统、脑机协同融合为特征的新科技正在以令人恐慌的速度改变着我们生产与事情模式、生活与行为方式。在数字科技的强大催化作用下，与之融合的事物均焕发出了令人恐慌的新活力。

大学一方面为新科技正在改变世界欢呼雀跃，同时也为新科技所带来的改变而感应忧心忡忡。一 科技革命能否与教育进步共生互荣自从人类开始有意识的社会运动以来教育运动就已经存在，然而教育的普及和学校教育体系的生长却在近现代才泛起，而且与历次科技革命精密相伴。回首近现代科技生长历史可以发现，每一次科技革新后的工业革命均会促使教育体系升级调整。

以蒸汽机技术为代表的第一次工业革命期间，英国出台了《工厂法》率先普及初等教育，为社会化大生产提供大量及格的工业工人。以电机技术为代表的第二次工业革命期间，德国和法国建设了完备的职业教育体系，促进了中等教育的生长。

以盘算机技术为代表第三次工业革命期间，美国和日本最早实现高等教育普通化，造就了大批科技型从业者。可见，教育一直是努力拥抱新科技的。如今，以人工智能为特征的新科技革命已经开始全面深刻影响各个工业，就业市场上已经泛起高学历条理的创新型人才求过于供现象。

可以预见，这一轮科技革命肯定会动员研究生教育大生长，学校教育体系将面临新的升级调整，也将迎来新的繁荣生长。在数字技术和人工智能革命对各行各业发生颠覆性影响的今天，我们却发现大学自身在大数据和人工智能的应用已经落伍于其他行业，甚至落伍于中小学了。似乎大学对这一轮新科技应用方面的热情远低于对它的研究，虽然大学向导者们都意识到数字科技的生长将深刻影响高等教育的未来，可是详细行动却缓慢而又迟疑，无论是网络教学还是智慧校园建设都远未到达预期设想。今年新冠肺炎疫情袒露出相当一批高校及老师还没有为已经到来的信息化和智能化时代做好充实准备，不少学校的信息化支撑体系远未完善，不少教师对网络教学技术依然生疏。

二智能科技对传统教育的打击和挑战每一次科技革命都极大地释放了人类的生产力。第一、第二次科技革命通过二次能源开发替代了人类的体力，使人类从繁重的体力劳动中解放出来。

第三次科技革命通过自动化技术替代了人类的双手，使人类从繁琐的第一、第二工业中解放出来。当人工智能革命希望用算法替代人类决议，开始挑战人类的智力时，人类开始感应危机，以智力开发和知识创新为焦点功效的大学同样感应前所未有的挑战。凭据“恐怖谷”理论，当人工智能与人类思维很是靠近的时候，人们开始发生心理恐惧。

当人工智能在智力领域一次又一次战胜人类，我们出于生物自我防卫的本能开始对新科技发生警醒，人类的未来是否会被机械（人工智能）控制成为我们心田无法逾越的魔障。习近平总书记所指出的“当今世界正面临百年未有之大变局”，教育领域也面临的重大厘革，人工智能时代不少传统事情岗位将被取代，教育需求变化已经开始显现。有机构预测，未来十年内大量体力劳动和流水线作业将被机械所替代，预计会涉及现在第一、第二工业中的60%—80%的岗位，现有的职业教育和高等教育需要举行大规模的专业调整和知识更新。

人工智能时代对教师知识更新迭代提出了前所未有的挑战，教师的事情不再是无法替代，机械人助教已经在美国佐治亚理工大学悄悄上岗，在部门领域甚至泛起人工智能缔造的知识替代人类原有知识的情况，大学作为知识殿堂的教学优势受到前所未有的挑战，人工智能的狼真的来了。三教育革新期待富有人文精神的新科技在数字技术革命的打击下，不少大学也正在努力推进校园智能化革新，可是智慧校园的希望依然缓慢。现在，高校在智慧校园建设的重点主要放在网络硬件保障和在信息化治理系统方面，虽然在一些行政服务上提供了越发利便的服务流程，可是陪同精致化治理而来的是，教师越来越频繁地向各级各种行政治理部门重复提供类似的数据和信息。

让教师最为感应不安的是，新科技不光没有成为资助他们改善教学、科研事情的有效工具，反而基于治理系统的历程监控、大数据下的评价排名、用于考勤点名的人脸识别等，成为严密羁系他们的“第三只眼”。教学历程变得越发法式化了，科研历程变得越发规范化了。可是，我们所预期的人才造就和学术质量似乎没有获得显着改善。新科技的生长使我们的明天更优美还是更糟糕？这从来就不是科技问题，而是一个深刻的人文问题。

舍恩伯格在《大数据时代》里曾经提醒过我们，“大数据预测可以为我们打造一个更宁静、更高效的社会，可是却否认了我们之所以为人的重要组成部门——自由选择的能力和行为责任自负”。一直以来，人类掌握着科技的生长和使用，科技的价值在于让人类更好地生存和生长，而不是对人类的控制和掣肘。

作为以促进个体生长为使命的教育领域越发应该遵守、维护和增强小我私家在其他人和自然眼前的尊严、能力和福祉的人文主义伦理原则。团结国教科文组织指出，“在这个新的网络世界里，教育事情者需要资助新一代数字国民做好越发充实的准备，应对现有数字技术以致以后更新技术的伦理和社会问题”。其实“科技即人文”，科技生长从未脱离过人类需求，它资助人类增强了生存能力、拓展了生长可能。

历史生长也证明晰只有体现人文需求的科技才有价值，支撑人文生长的科技才气连续。因此，只有当新科技术更多地满足和支撑师生需求，而不是仅仅羁系师生行为时，才气真正融入校园，真正改变未来的教育。四智慧化教育的若干未来场景智能科技的更新迭代日新月异，科技与教育融合生长趋势不行逆转，新科技的生长使得教育的未来有了更多的可能性和想象空间。

除了线上教育以外，未来大学教育还可能是这样的：（一）人工智能编辑技术将颠覆传统的作业和考试方式随着语音识别技术和自然语言处置惩罚技术日臻成熟，人工智能编辑在教育领域有广泛的应用前景。教师的日常事情中有大量的时间用于出题、阅卷等与作业和考试相关的事情，出题的难点在于围绕特定的知识点不停创新题型，阅卷的难点在于对非尺度化问题的判断和给分，这些恰好是自然语言处置惩罚技术可以大显身手的领域，凭据现有的科技开发能力有望在3—5年内泛起比力成熟的应用系统，届时教师将从繁琐的出题、阅卷事情中释放出更多时间用于更多创新性事情中。

由于智能出题系统与传统的题库系统差别，可以即时出题、即时阅卷、制止撞题，因此使得同科场差别考题成为可能，将有效解决考试作弊顽疾。大学教育具有专业众多、知识高深的特点，因此在智能作业考试系统开发历程中特别需要学科专家到场对每个学科的知识图谱举行系统梳理的基础事情。

（二）增强现实技术和数字模拟技术将颠覆传统教学实验室教学实验室是学科教育的重要教学设置，特别在大学已成为理工农医等众多专业的标配。教学实验有利于提升学生实践动手能力，造就学生探究事物的好奇心。可是在现实教学历程中，由于实验园地设备限制、对于细密设备的掩护、对学生康健宁静掩护等原因，学生在部门实验教学中的操作时间和到场深度均未获得充实保障，有些时候甚至泛起越是细密的设备越是不让学生接触的现象。

同时教学仪器设备的迭代更新周期的加速，也对学校的资金投入、园地条件带来越来越大压力。基于空间定位跟踪、仿真显示和交互传感的增强现实技术在游戏领域有了乐成的应用，这些技术完全可以应用到教学实验室建设，联合已在企业界广泛使用的数字模拟设计技术开发出可供沉醉式教学使用的增强现实实验系统。

由于增强现实实验系统具有节约园地、升级换代便利、实验宁静可保障等不行替代的优势，因此在高校有旺盛的需求和辽阔的市场前景，随着技术的进一步成熟有望在未来5—10年内颠覆传统教学实验室。同时海内约2200家教具企业也面临着升级换代的生存压力。

（三）助教机械人将协助教师实现个性化指导助教是协助教师开展教学事情的重要职务，每个教师都希望有一位醒目的助教分管部门日常教学指导事情。未来的助教机械人不仅能完成修正作业、问题答疑、发放通知等日常教学辅助事情，更重要的是使用大数据算法资助教师实现对学生的个性化指导。它会凭据学习大数据为每个学生制作学习画像，准确地描绘出学生的知识、能力甚至学习习惯的优点和不足，为教师指导学生提供第一手资料。

助教机械人将活跃在课堂上，除了协助教师举行课堂学习组织以外，还能运用人脸识别和心情分析技术分析课堂教学效果，实时提示教师需要注意和革新的教学环节，并自动分辨出精彩的授课内容即时更新到教学课本中，大幅提升课本和课本内容的更新速度。助教机械人会将学生的课堂体现与学习画像比对，定向推送和部署个性化学习质料及作业，实现充实学习但不外度学习，资助每一个学生顺利完成学业。助教机械人的相关技术是比力成熟的，凭据教育应用场景实现技术集成后会有很大的市场需求，现在生长的主要瓶颈有两个方面，一是缺少系统收集汇总学生学习状况的大数据平台，二是此类数据可能涉及学生小我私家的隐私。相信这些问题会获得逐步解决，预计10年左右助教机械人将在校园普遍应用。

（四）区块链技术将推动学力认定替代学历认定学历本意是指个体学习的履历，现在主要指在政府认定的普通学校内完成学业的认定。随着终身教育理念的普及，学习形式出现多样化的生长趋势，现有的学历认定模式无法完全反映校外和课外的学习情况。

前几年，上海推出的“学分银行”就是希望打破传统的专业限制和学习时段限制，将技术培训与学历教育联合起来。现有的学历认定政策虽然具有尺度明确、公信力高等优点，可是对学习习惯、生长潜力、岗位适用性等方面缺乏精准评价。

教育界虽然意识到现行学历制度存在一定问题，可是始终没有找到越发合适的替代方案。区块链技术的泛起让我们看到了学历制度革新的曙光，漫衍式数据存储方案可以让学生所有学习行为均可全程留痕，点对点传输技术可以实现校内校外、课上课下全部学习履历的可追溯，而且在此基础上形成公然透明的“电子学历证书”。区块链技术应用于学历认证需要解决两大问题，一是需要形成差别教育机构对学习履历和效果的共识机制，二是政府对“电子学历证书”的羁系和认定。

这两个问题不仅与技术成熟度相关，也同时涉及社会认同、政策调整等一系列庞大问题，需要更多的时间举行消化解决。未来大学教育另有一个重要使命，就是让学生学会适应即将到来的人工智能时代。首先是造就学生的数据意识、逻辑思维和信息技术，这是人类与人工智能相处的基础能力，知识是应对恐慌最佳的天然免疫，只有相识才气与未来科技坦然相处。

更重要的是，不管是理科生还是文科生都应该具备知识迁移能力、综合判断能力和独立思考能力，因为这些才是人类可以逾越人工智能的能力，只有逾越才气更好地开发和使用，才气让未来科技同时闪烁出智慧和人性的光线。

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